TUGAS 4 - Pengantar Teknologi Sistem Cerdas

Pengantar Teknologi Sistem Cerdas

Marisza Wahyu P.

16114406

3 KA 26

Universitas Gunadarma

PTA 2016 / 2017 

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) merupakan salah satu bagian dari ilmu komputer yang mempelajari bagaimana membuat mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia bahkan bisa lebih baik daripada yang dilakukan manusia.

PERBEDAAN KERCEDASAN BUATAN DAN KECERDASAN ALAMI

Kecerdasan Buatan:

1.     Lebih bersifat permanen. 
2.     Lebih murah. 
3.    . Bersifat konsisten 

Sedangkan Kecerdasan Alami

1.   Kreatif 
2.   Memungkinkan orang untuk menggunakan pengalaman secara langsung
3.     Pemikiran manusia dapat digunakan secara luas, sedangkan kecerdasan buatan sangat terbatas

  SEJARAH KECERDASAN BUATAN

Pada awal abad 17 ketika Rene Descartes mengemukakan bahwa tubuh hewan bukanlah apa-apa melainkan hanya mesin-mesin yang rumit. Kemudian Blaise Pascal yang menciptakan mesin penghitung digital mekanis pertama pada 1642. Pada abad 19, Charles Babbage dan Ada Lovelace bekerja pada mesin penghitung mekanis yang dapat diprogram.

KATEGORI KONSEP DASAR AI 

1. Acting Humanly
2. Thinking Humanly
3. Thinking Rationaly
4. Acting Rationaly

DISIPLIN ILMU SUB BAGIAN AI

1. Natural Language Processing (NLP)
2. Expert System (ES)
3. Pattern Recognition (PR)
4. Robotic

Sumber :             

https://www.academia.edu/6898953/Kecerdasan_Buatan_Artificial_Intelligence

lppm.trigunadharma.ac.id/public/fileJurnal/160B2-OK-Jurnal9-MD-Kecerdasan%20Buatan.pdf

jurnal.untirta.ac.id/index.php/jis/article/download/465/354

NATURAL LANGUAGE PROCESSING

Natural language atau Bahasa alami dapat mendapatkan dan memahami informasi yang ambigu bahkan berantakan yang biasa digunakan oleh manusia dan biasanya hanya manusia yang dapat mengerti.

• MODEL BAHASA

           Model bahasa alam sebagai distribusi tidak dapat berbicara satu arti kalima, tetapi merupakan 

           probabilitas distribusi atas kemungkinan yang berarti. Bahasa alam sulit untuk dipahami 

           karena memiliki arti luas dan terus berubah. 

• TEKS KLASIFIKASI

           Klasifikasi genre adalah contoh dari Text Klasifikasi, seperti analisis sentimen dekteksi spam.

           Dalam pendekatan language-modeling, kita mendefinisikan satu n-gram bahasa model untuk 

           P(Message | spam) oleh pelatih pada spam folder.

• PENGAMBILAN INFORMASI

          Tugas mencari dokumen - dokumen yang relevan sesuai dengan kebutuhan pengguna untuk 

          informasi. Contoh sistem pengambilan informasi adalah pada World Wide Web. Sistem 

         pencarian informasi : Sebuah kumpulan kata dalam dokumen.

• EKSTRAKSI INFORMASI

          Proses memperoleh pengetahuan dengan membaca sekilas teks dan mencari kejadian dari 

          objek kelas tertentu. 

KESIMPULAN 

      Kecerdasan buatan atau biasa disebut Artificial Intelligence merupakan salah satu dari ilmu komputer yang mempelajari bagaimana membuat mesin dapat melakukan pekerjaan seperti yang dilakukan oleh manusia bahkan lebih baik daripada yang dilakukan manusia.

      Perbedaan kecerdasan buatan dan alami yaitu kecerdasan buatan memiliki kelebihan seperti memiliki logika dan dapat menyelesaikan masalah , dapat berfikir, dan berlogika seperti pikiran manusia juga yang tidak seperti manusia. Sedangkan kecerdasan alami adalah kecerdasan yang murni ada dan dimiliki setiap manusia. 

     

     Kecerdasan buatan memiliki beberapa bidang ilmu yang dipelajari salah satunya Natural Language Processing (NLP)  yaitu bahasa alami yang memahami informasi yang ambigu bahkan berantakan yang biasa digunakan oleh manusia dan biasanya hanya manusia yang dapat mengerti. Pada NLP terdapat beberapa unsur seperti berikut ini :

• Model Bahasa
• Teks Klasifikasi
• Pengambilan Informasi
• Ekstraksi Informasi